丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中做了一个职业测试：

有一个大学生小强，他平时沉默寡言；喜欢独处；逻辑能力很强；特别喜欢和电脑打交道。

请问他毕业后会从事什么行业？A、程序员；B、管理者 C、会计，80%的回答者都认为小强从事程序员工作，因为他性格就是为程序员而生的。但我们都忽略了一个基础比例，其实从事程序员的人数远比会计少，甚至管理者人数都比程序员多，这也是我们职业生涯选择容易犯的错误。我们会忽略职业需求人数基础比例，而盲目的选择专业和职业，失败概率很高。

慢慢的我们成为了碌碌无为的大多数，要想提高职业的成功率，对职业的发展要有基本的逻辑认识，站在风口上，猪都会飞，而现在互联网技术的高速发展，行业红利窗口期越来越短，随机性的遇见红利行业概率虽然会有所提高，但是人生遇到一个红利行业让你实现财务自由或者资产快速增值的机率越来越小，现在大数据及人工智能的应用逐渐落地。现在微信上广告都是精准投放，根据你浏览文章及参与的话题讨论精准推送广告，靠个人和战术取胜真是难上加难，要想提高职业成功要从战略方向入手，知道一些战略逻辑，从基础概率入手，对所有行业有一个比较清晰的认识。

根据上市公司财务数据（2018年度财务数据）分析，金融行业的利润比其他所有行业利润之和都要高，平均薪酬比其他行业高出一倍，金融行业上市公司主要分为四类：商业银行、保险公司、证券公司、信托业务类公司，各显神通，工资水平差异很大，业务做得好，收入就高，金融行业平台、资源、机遇都很重要，淘汰率也很高，考验自身综合素质。接下来就是制造行业的上市公司，员工人数最多，接进50%，这是我们大多数人所从事的行业，也是最有可能从事的行业，工资水平最低，以规模取胜。金融业之后就是房地产行业，地产行业虽然国家一直在打压，但收入水平还是不错的。平时大家关注比较多的IT行业，从上市公司绝对数上来看，行业也就95万多人，不算多。但不排除一些IT公司发展模式，不符合国内上市条件，未上市。但IT行业这几年收入水平是在下降的。

按企业性质分类薪酬水平，上市公司中民营企业数量最多的，但利润总量为上市公司总量的1/8，主要上市公司还是国企成份为主，但国企有一个弊端，工作分类比较精细，没有民企做事这么宏观，对后续职业发展转行有一定限制，当然资源型的除外。

总的来说，每个行业都有一些尖端的公司，工资也有结构性的差异，在大学毕业后选择职业时是迷茫的，最后成败运气占很大一部分比例。如果你追求高收入，那么去金融行业、地产行业实现你目标的可能性更大；如果你追求稳定，去国企，受宏观经济影响较少，风险小了，收益自己也会降低；如果你是一个有上进心的人，一开始入了不理想的行业，提升自己的竞争力，转型自己理想行业；如果你是一个甘冒风险的人，可以选择一个行业是创业，自己当老板，现在各地方对创业鼓励政策很多。有时候我们知道自己手里的牌，但不知道这个牌是好坏，赢牌的概率有多大，而上述的统计数据能让你知道一些基础比率。可让你做出一些更明智的决定。